Studio SaaS & ingénierie IA · développement logiciel depuis 2017

On construit des SaaS et des IA qui tournent. Sans vous.

Des SaaS construits de bout en bout, et l'IA qui tourne dedans : RAG, computer vision, agents conversationnels, flottes d'agents autonomes. Faits pour continuer à tourner quand personne ne regarde, et mesurés pour le prouver.

HYPER10N AGENT
2 sem.du cadrage au premier prototype qui tourne
RAGrecherche, évaluations et garde-fous, pas des prompts
Multi-modèleClaude, GPT, Gemini, modèles ouverts
2017à concevoir et déployer des logiciels

Ce que l'on construit

Expertises
01

RAG & bases de connaissances

Vos contrats, tickets, spécifications et code transformés en moteur de réponse qui cite ses sources. Découpage, recherche hybride, reranking et évaluation calibrés sur votre corpus, pas sur un jeu de données de démonstration.

  • Recherche vectorielle
  • Recherche hybride
  • Reranking
  • Citations
  • Évaluations
02

Agents conversationnels

Des assistants qui vont au bout : ils lisent vos systèmes, agissent dessus et passent la main à un humain au bon moment. Sur votre site, dans votre produit, sur Slack, WhatsApp ou votre outil de support.

  • Appels d'outils
  • Mémoire
  • Reprise humaine
  • Multilingue
  • Garde-fous
03

Flottes d'agents

Des agents autonomes qui exécutent de vrais processus de bout en bout : recherche, qualification, saisie, reporting, surveillance. Orchestrés, observables, et arrêtables à tout moment.

  • Orchestration
  • Files & reprises
  • Humain dans la boucle
  • Observabilité
  • Maîtrise des coûts
04

Agents auto-hébergés

Hermes ou OpenClaw installés sur votre propre machine, joignables uniquement depuis votre réseau local, ou via un tunnel chiffré WireGuard ou Cloudflare. Aucun point d'entrée public, aucune console tierce, des identifiants qui ne quittent jamais la machine.

  • Réseau local
  • WireGuard
  • Cloudflare Tunnel
  • SSO
  • Journal d'audit
  • Coupe-circuit
05

Computer vision

Estimation de pose, suivi et compréhension vidéo, image par image, dans le navigateur ou en périphérie. Le modèle de vision mesure, le modèle de langage se contente de rédiger le verdict à partir de ces chiffres.

  • Estimation de pose
  • Tracking
  • OCR
  • Dans le navigateur
  • Inférence edge
06

Intégration & automatisation

Serveurs MCP, API et pipelines qui relient les modèles aux outils que votre entreprise utilise déjà. Rien à jeter, aucune plateforme à louer, aucun tiers qui détient vos données.

  • Serveurs MCP
  • API
  • Pipelines de données
  • Webhooks
  • Auto-hébergé

Claude · GPT · Gemini · Llama · Mistral · déployés sur Cloudflare, GCP, AWS ou votre cloud privé

Des machines qui voient.

Computer vision · démo
Tracking
Points / image33
Phases détectées5
Pic vitesse mains14,6 m/s
Uploads0
Suivi de pose · exécuté dans le navigateur

33 points, sur chaque image

Ce n'est pas une maquette. C'est notre tracker qui tourne sur une vraie séquence : 33 points du corps localisés image par image, angles articulaires calculés en 3D, dérive de la tête suivie par rapport à sa position de départ. Tout s'exécute dans le navigateur, sur l'appareil, et rien n'est envoyé nulle part.

Même schéma partout où la vision compte : gestes et postures en atelier, contrôle des EPI et de la sécurité, biomécanique sportive, lecture de rayons ou de documents. Le modèle de vision mesure, le modèle de langage se contente de rédiger le verdict à partir de ces chiffres : il ne peut pas inventer ce qu'il n'a pas mesuré.

  1. 33 points du corps suivis sur chaque image, dans le navigateur, sans serveur
  2. Angles articulaires, dérives et vitesses calculés en 3D
  3. Phases du mouvement détectées à partir du signal lui-même
  4. Écarts mesurés face à un corridor de référence
  5. Le LLM parle en dernier, sur des chiffres. Aucun pixel, aucune hallucination.
Ils utilisent des logiciels conçus par HYPER10N
  • Publicis Groupe
  • Rekt
  • BILD

Trois temps, aucune boîte noire

La méthode
  1. Le cadrage technique, offert

    Trente minutes. On cartographie vos données, vos contraintes et ce qu'un modèle peut honnêtement faire pour vous. Vous repartez avec un verdict de faisabilité et une architecture, que l'on travaille ensemble ou non.

  2. Un prototype en semaines

    On construit le système le plus simple qui prouve la valeur sur vos vraies données. Vous le testez, on le mesure avec une batterie d'évaluations, on itère à découvert. Pas de tunnel de trois mois.

  3. Production et exploitation

    Déploiement sur votre infrastructure, supervision, plafonds de coûts, garde-fous et prompts versionnés. Le système continue de progresser au lieu de se dégrader silencieusement.

Un studio d'ingénierie, pas un wrapper.

Vous parlez à l'ingénieur qui conçoit et construit votre système, du premier appel à la mise en production. Pas de commercial, pas d'intermédiaire, pas de ticket anonyme.

On est indépendant des modèles comme des hébergeurs. Vos données restent les vôtres, hébergées où vous le décidez, et ne servent à entraîner aucun modèle.

01
Interlocuteur uniquecelui qui vous répond est celui qui construit
02
Mesuré, pas ressentichaque système est livré avec sa batterie d'évaluations
03
Votre stack, vos donnéesauto-hébergé ou cloud privé, régions européennes sur demande
Trop de projets IA
meurent en démo.

Dites-nous le cas d'usage et les données dont vous disposez. Vous obtenez une réponse franche sur la faisabilité et une première architecture sous 48 h.

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